AI създава повече работни места, отколкото отнема: Босът на Nvidia

В обширен разговор в подкаста на Джо Роган, главният изпълнителен директор на Nvidia Дженсън Хуанг оспори разпространената теза, че изкуственият интелект води до масови съкращения. Според него реалните данни показват обратното – AI разширява заетостта и създава нови професии.

Хуанг посочи пример от радиологията, припомняйки прогнозата на пионера в AI Geoffrey Hinton, който преди пет години заяви, че в рамките на пет години светът „няма да има нужда от рентгенолози“. Макар предсказанието за масовото навлизане на AI да се оказва вярно – днес почти всеки рентгенолог използва AI – очакваният срив в заетостта не се е случил.

„Броят на рентгенолозите всъщност е нараснал“, подчерта Хуанг. Той обясни, че задачата на рентгенолога не е просто да гледа изображения, а да диагностицира заболявания. С помощта на AI специалистите могат да обработват повече изображения, включително в 3D и 4D формат, което повишава ефективността и увеличава нуждата от кадри.

Хуанг разшири логиката и към други професии, като шофьорите и автономните автомобили. Според него технологията може да намали някои позиции, но няма да елиминира напълно личните шофьори, защото ролята им често включва защита, придружаване и персонализирано обслужване – функции, които надхвърлят самото управление на автомобила.

Говорейки за роботиката, Хуанг се изказа с ентусиазъм за развитието на хуманоидни роботи и подчерта, че около тях ще възникнат изцяло нови индустрии – механици, техници, производители. Той дори прогнозира появата на индустрия за „облекло на роботи“, тъй като хората ще искат да персонализират външния им вид.

Според него работните места, базирани единствено на повтаряеми задачи, са най-застрашени. Но когато една професия има по-висока цел, AI се превръща в инструмент за подсилване, а не заместване. Разликата между „изпълнение на задача“ и „постигане на цел“ е ключова, смята Хуанг.

Той коментира и опасенията относно достъпа до новите технологии. Бързото разпространение на ChatGPT – близо милиард потребители – показва, че използването на AI е по-лесно от всякога. За разлика от традиционния софтуер, тук взаимодействието става чрез естествен език, което демократизира достъпа.

В заключение Хуанг подчерта, че макар AI да е трансформативна технология, ефектът ѝ върху работните места ще бъде еволюционен, а не революционен.

Кирил Пламенов