Машините могат да се учат без надзор "със скоростта на светлината" след пробив в изкуствения интелект

Изследователите са постигнали пробив в развитието на изкуствения интелект, като са използвали светлина вместо електричество за извършване на изчисления, съобщава Independent.

Новият подход значително подобрява както скоростта, така и ефективността на машинното обучение на невронните мрежи - форма на AI, която има за цел да възпроизведе функциите, изпълнявани от човешкия мозък, за да се научи на задача без надзор.

Настоящите процесори, използвани за машинно обучение, са ограничени при извършване на сложни операции от мощността, необходима за обработка на данните. Колкото по-интелигентна е задачата, толкова по-сложни са данните и следователно по-големите изисквания за мощност.

Такива мрежи също са ограничени от бавното предаване на електронни данни между процесора и паметта.

Изследователи от Университета Джордж Вашингтон в САЩ откриха, че използването на фотони в процесорите на невронната мрежа (тензор) (TPU) може да преодолее тези ограничения и да създаде по-мощна и енергоефективна ИИ.