Общият ИИ дойде 5 г. по-рано, може сам да прави бизнес за милиарди: Босът на NVIDIA

Шефът на Nvidia Дженсън Хуанг подгрява ентусиазма сред привържениците на изкуствения общ интелект.

В разговор в подкаста на Лекс Фридман в понеделник Хуанг пресече години спекулации с едно изречение:

„Мисля, че вече сме постигнали AGI.“

Твърдението идва, след като Фридман го попита колко време ще е необходимо на изкуствения интелект да създава иновации, да намира клиенти и да управлява екип за изграждане на компания за 1 милиард долара.

На въпрос дали подобен етап е на хоризонт от пет до двадесет години, Хуанг отговори, че за компания от този мащаб ерата на AGI вече е настъпила.

По думите му е „възможно“ компания за милиард долара да бъде управлявана от AI, стига този успех да не се очаква да бъде устойчив във времето.

„Не е изключено модел като Claude да създаде уеб услуга – някакво интересно приложение, което изведнъж да бъде използвано от няколко милиарда души срещу 50 цента, а малко след това да изчезне от пазара“, казва Хуанг.

„Видяхме много такива компании в ерата на интернет, а повечето от тези сайтове не бяха по-сложни от това, което днес могат да генерират OpenAI или Claude.“

Тази агресивна промяна в дефиницията е показателна. Технологичната индустрия отдавна се затруднява да формулира точно какво представлява AGI, като дебатът често се върти около тестове или конкретни за хората задачи – като писане на роман.

За Хуанг обаче критерият е изцяло икономически – AGI означава способността да се създаде и управлява компания с десетцифрена оценка.

Въпреки това инвеститорите трябва да подхождат към твърдението на Хуанг със здравословна доза скептицизъм, тъй като неговата дефиниция се опира до голяма степен на монетизацията на краткотрайна популярност, а не на устойчиво управление на сложни организации, пише Yahoo Finance.

Макар модел като Claude да може да създаде печелившо приложение днес, това представлява специфичен, ограничен тип успех, а не широкия спектър от човешко мислене, който индустрията свързва с истински AGI.

В същото време обявяването, че AGI вече е „постигнат“, удобно подсилва необходимостта от продуктите на Nvidia. Ако AGI е факт, търсенето на високия клас чипове на компанията се превръща в ключово условие за технологични гиганти като Google и Microsoft, които разширяват центровете си за данни, за да отговорят на нарастващите нужди от изкуствен интелект.

Въпреки оптимизма Хуанг признава ограниченията на настоящите AI технологии – особено когато става дума за собствената му компания.

Дори ако даден AI агент улови тренд или създаде дигитален инфлуенсър, който е „изключително, изключително сладък“ и генерира милиард долара, това не означава, че може да замени инженерите в сложна хардуерна компания.

„Вероятността 100 000 такива агента да изградят Nvidia е нула процента“, коментира той пред Фридман.

„Броят на софтуерните инженери в Nvidia ще расте, а не намалява“, добавя Хуанг.

„Причината е, че ролята на софтуерния инженер и задачата да пише код са свързани, но не са едно и също. Аз искам инженерите ми да решават проблеми – не ме интересува колко реда код пишат.“